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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

世界摔联萨格勒布公开赛：朱江女子50公斤级摘银******

　　新华社北京2月3日电(记者王楚捷、牛梦彤)当地时间2日，世界摔联国际积分赛萨格勒布公开赛迎来第二个比赛日。中国队在女子自由式摔跤50公斤级、男子自由式摔跤97公斤级两个项目均有所斩获，当日共取得1银3铜。

　　朱江在半决赛的对手是30岁的美国老将埃林·戈尔斯顿，最终朱江以9:0的技术分优势完胜晋级。决赛面对日本选手、东京奥运会和2022年世锦赛“双料冠军”须崎优衣，朱江虽然在第二节获得了宝贵的一分，但对手的比赛经验显然更加丰富，朱江最终以1:12失利，收获一枚银牌。

　　另外两名中国选手范猛、冯紫琪均通过复活赛闯入女子自由式摔跤50公斤级铜牌争夺战，并各自战胜对手，携手站上领奖台。

　　男子自由式摔跤97公斤级铜牌战中，中国选手哈比拉·阿吾萨衣满以12:4战胜加拿大选手尼山·兰德哈瓦，获得第三名。

　　中国摔跤队相关负责人介绍，萨格勒布公开赛为本年度世界摔联四场国际积分赛的首站比赛，队伍共派出40名选手参赛，希望通过与国际高水平选手的较量，检验冬训成果。此外，通过积分赛获得世界摔联排名积分，力争本年度世锦赛、亚锦赛和杭州亚运会的种子席位，也是队伍的参赛目标之一。

　　巴黎奥运会摔跤项目288个参赛席位将通过三个阶段的赛事进行分配：第一阶段资格赛为2023年9月在塞尔维亚贝尔格莱德举办的摔跤世锦赛，将产生90个奥运席位；2024年上半年举办的洲际奥运资格赛为第二阶段资格赛，共144个参赛名额将在该阶段决出；最后54个参赛名额将在2024年5月举行的世界奥运资格选拔赛中决出。力争在今年世锦赛拿到尽可能多的奥运资格，是中国摔跤队今年最重要的赛事目标。

　　(来源：新华网)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）